Taille du marché de l'intelligence artificielle, analyse des actions et de l'industrie, par composant (matériel, logiciels, services), par déploiement (sur site et cloud), par type d'entreprise (grandes entreprises, exploitation de petites et moyennes et moyennes, risque, gestion de la chaîne de fournitures), par technologie, traitement naturel, traitement par ordinateur), par industrie (Sanycare, Bfsi, Fabring Process Agriculture, gouvernement et secteur public, informatique et télécommunications) et prévisions régionales, 2025 � 2032

La taille mondiale du marché de l'intelligence artificielle était évaluée à 233,46 milliards USD en 2024. Le marché devrait passer de 294,16 milliards USD en 2025 à 1 771,62 milliards de dollars d'ici 2032, présentant un TCAC de 29,2% au cours de la période de prévision.

L'utilisation de machines pour simuler les processus d'intelligence humaine est connue sous le nom d'intelligence artificielle. Cela implique le développement de logiciels intelligents et de matériel pour imiter les capacités humaines, telles que l'apprentissage et la résolution de problèmes. De nombreuses entreprises se tournent vers l'IA pour analyser leurs données pour prendre des décisions éclairées, avec environ 35% des entreprises ayant intégré une IA et 9 organisations sur 10 utilisant cette technologie pour rester en avance sur le marché. Les gouvernements du monde entier font des investissements substantiels dans la recherche et le développement de l'IA, et selon Goldman Sachs, les investissements mondiaux d'IA devraient atteindre environ 200 milliards de dollars d'ici 2025.

Les statistiques ci-dessus présentent le capital levé par les principales startups d'apprentissage automatique à travers le monde en 2023. Le changement par rapport aux statistiques de 2020 à 2021 par rapport aux trois dernières années montre que les investissements en IA sont restés cohérents. Cela montre que la pandémie Covid-19 a accéléré le financement des startups d'apprentissage automatique à travers le monde en 2023. Selon Writerbuddy, Openai domine le financement de l'IA avec 11 milliards USD. Anthropic était la prochaine startup IA fortement financée qui a été fondée par les anciens employés d'Openai.

La pandémie Covid-19 a eu un impact sur les opérations des entreprises, entraînant une plus grande complexité. Les entreprises ont répondu à ces changements en transférant leurs processus de travail au cloud. Cela a conduit à une augmentation de l'adoption de technologies avancées, telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et autres. Le secteur des soins de santé a été un adopteur précoce de cette technologie, conduisant à une meilleure précision et à l'efficacité du diagnostic, des traitements et des prévisions. Par exemple, une étude de janvier 2022 a révélé que les chercheurs de l'Institut Regensstrief et de l'Université de l'Indiana ont découvert que Apprentissage automatique (ML) Les algorithmes pourraient aider à la prise de décision en santé publique pendant la pandémie.

Quel est l'impact de l'intelligence artificielle générative sur l'industrie?

AI Technologies continue de dominer avec l'introduction de Chatgpt

Les outils d'IA génératifs ont la capacité de générer du texte qui ressemble à l'écriture humaine, couvrant un large éventail de tâches, telles que l'élaboration de nouvelles, la composition des articles à terme et de la musique, la résolution de problèmes mathématiques, le codage des programmes de base et la réalisation de traductions. OpenAI a rapporté que dans les cinq jours suivant sa sortie en novembre 2022, Chatgpt, son outil d'IA, a attiré plus d'un million d'utilisateurs. Les statistiques ci-dessous illustrent la durée des services en ligne populaires pour obtenir le même nombre d'utilisateurs. En comparaison, d'autres plates-formes en ligne bien connues nécessitaient une période plus longue pour atteindre le cap d'un million d'utilisateurs.

En réponse à la récente version d'un outil d'IA, les grandes entreprises technologiques du monde entier ont déployé leurs propres chatbots axés sur l'IA. Ces chatbots sont conçus pour rivaliser avec Chatgpt et aider ces organisations à maintenir leur position dans cette industrie. Certains des derniers lancements en réponse à Chatgpt incluent,

• Février 2023 - Baidu, Inc. a lancé son propre chatbot AI nommé Ernie Bot en anglais et Wenxin Yiyan en chinois. Avec cela, les actions de Baidu ont augmenté de plus de 13% à Hong Kong.

Ainsi, l'arrivée de Chatgpt a conduit les entreprises à s'engager et à investir activement dans les technologies d'IA pour utiliser ces outils alimentés par l'IA. Cette poussée pour les technologies de l'IA a conduit la croissance du marché. Cette demande devrait soutenir la position principale de l'IA dans les années à venir.

L'expansion de l'IA générative dans diverses industries dans le monde devrait se poursuivre en 2024. Bloomberg Intelligence (BI) a présenté un rapport prévoyant le marché générateur de l'IA pour atteindre 1,3 billion de dollars au cours de la prochaine décennie. De plus, conformément aux informations commerciales Fortune, la taille du Marché mondial d'IA génératif atteint 43,87 milliards USD en 2023. Actuellement, l'IA générative utilise des modèles de génération de texte basés sur des transformateurs et des modèles de génération d'images basés sur la diffusion. Ces modèles permettent aux systèmes d'apprendre des données existantes et de produire des informations étendues ressemblant étroitement aux données d'entrée. De plus, des modèles d'IA, tels que Chatgpt et LLM (modèle de grande langue) sont de plus en plus appliqués dans les secteurs, tels que les services bancaires et financiers, les soins de santé et les voyages et l'hospitalité, conduisant à une intervention humaine réduite.

"Quelles sont les principales tendances du marché de l'IA, les percées et les opportunités d'investissement qui façonneront la prochaine décennie?"

Le marché de l'IA se situe au bord d'un changement sismique, alimenté par des progrès révolutionnaires dans l'IA quantique, l'informatique neuromorphe et les modèles génératifs de nouvelle génération. Au cours de la prochaine décennie, nous assisterons à une explosion d'investissement dans l'automatisation axée sur l'IA, la médecine de précision, les systèmes autonomes et la gouvernance éthique de l'IA. Mais le véritable changeur de jeu réside dans la convergence de l'industrie - où l'IA entrelace de manière transparente avec la biotechnologie, la finance et l'IoT, remodelant des écosystèmes entiers. Alors que l'IA dépasse la simple efficacité dans les domaines de la créativité et de la prise de décision autonome, les entreprises doivent non seulement adopter mais anticiper ces perturbations. L'avenir appartient à ceux qui ne suivent pas seulement le rythme de l'évolution de l'IA mais le façonnent activement.

Dynamique du marché

Moteurs du marché

Comment l'aide à l'IA pour les agents humains aidera à développer le marché?

L'AI permet certainement aux centres de contact avec les chatbots d'expérience client pour aider à des demandes de renseignements courantes et guider les clients vers des ressources pertinentes. D'ici 2024, l'IA soutiendra les agents virtuels en servant d'assistants. Un exemple est la capacité d'AI à analyser le sentiment des clients et à offrir des réponses suggérées pour aider les agents humains à fournir un service client amélioré. De plus, l'IA peut gérer certaines des tâches répétitives que les agents effectuent généralement, comme le résumé et la catégorisation des conversations pour référence future.

L'IA fournit une prise en charge complète de toutes les offres de service à la clientèle, en gérant les tâches de base pour minimiser les demandes d'agent. Lorsque des agents humains sont nécessaires, l'IA améliore leur efficacité pour améliorer les interactions des clients à tous les points de contact. À mesure que l'IA avance, il offrira des capacités encore plus importantes pour aider les agents humains. Par conséquent, l'adoption de l'aide de l'IA pour les agents humains stimule la part de marché de l'intelligence artificielle dans le monde.

Contraintes de marché

L'adoption tout-at-at-in peut-elle créer des défis qui pourraient entraver la croissance du marché?

L'absence de talents de l'IA dans les pays en développement, les défis associés à l'adoption tout-at-an des outils d'IA et à l'effet de la boîte noire expliquent les facteurs de retenue du marché. Les entreprises ont amélioré leurs solutions pour contrer ces facteurs avec des modèles d'IA plus éthiques et explicables pour éliminer l'effet de la boîte noire. L'effet de la boîte noire signifie que les algorithmes AI développent parfois des résultats qui ne sont pas facilement vérifiés. Les résultats de ces algorithmes peuvent avoir un biais caché difficile à repérer. Par conséquent, il n'y a aucune explication suffisante pour les résultats. Ainsi, les utilisateurs ont tendance à manquer de confiance et de sécurité dans l'adoption d'outils d'IA.

De plus, les gouvernements et les sociétés ont développé des instituts de recherche et des centres éducatifs pour surmonter l'absence de talents de l'IA dans le monde. Ainsi, ces facteurs promettent d'accélérer la croissance de cette industrie à travers le monde dans les années à venir.

Opportunités de marché

Offrir des superordinateurs d'IA en tant que service ouvrir des opportunités lucratives pour les acteurs sur le marché?

Le supercalcuting offre de puissantes capacités de traitement similaires à celles de Informatique haute performance (HPC) . Cependant, contrairement à un serveur HPC, qui peut être utilisé pour prendre en charge plusieurs applications, un supercalculateur ne consistera qu'un seul ordinateur qui peut être personnalisé pour effectuer une tâche dédiée. La pandémie a augmenté de la demande de grappes de superordinateurs, qui ont aidé les chercheurs à développer divers médicaments et ont permis aux gouvernements et à d'autres organisations de terminer avec succès les initiatives liées à la pandémie.

Les hyperscalers, tels que Microsoft et Hewlett Packard Enterprise (HPE), entre autres, sont engagés dans le développement et l'investissement dans ce marché lucratif pour saisir la plus grande part. Ces investissements et l'expertise technologique aident ces fournisseurs à se positionner en tant que leaders du marché. Par exemple, Microsoft Azure a publié son service de supercomputer Cloud Public Cloud à haute précision qui est motivé par les GPU de base de tenseur A100 de NVIDIA. La société rejoint AWS, Oracle et Google en lançant des offres similaires de Supercomputing en tant que service, basées sur la plate-forme de NVIDIA.

• Février 2023 - IBM a construit un supercalculateur d’IA dans le cloud pour former les modèles d’IA massifs de l’entreprise.


• Janvier 2022 - Meta a construit un «supercalculateur d'IA» qui est spécialement développé pour former des systèmes d'apprentissage automatique.

Ainsi, la popularité croissante des superordinateurs d'IA offerts en tant que service devrait créer des opportunités lucratives pour les principaux fournisseurs opérant sur le marché de l'IA.

Tendances du marché de l'intelligence artificielle

Comment Quantum IA aura un impact sur le marché?

L'utilisation de principes informatiques quantiques dans l'IA est connue sous le nom de quantum AI. Cette forme d'IA devient de plus en plus populaire en raison de sa capacité à améliorer les algorithmes de l'IA. L'IA quantique a le potentiel de stimuler les progrès dans les domaines, tels que la science des matériaux, l'optimisation complexe du système et le chiffrement en résolvant rapidement des problèmes complexes avec lesquels les ordinateurs traditionnels luttent. L'un des principaux avantages de l'IA quantique est sa capacité à améliorer considérablement les modèles d'apprentissage automatique en gérant efficacement de grands ensembles de données et en effectuant des calculs qui sont actuellement irréalisables. Alors que Quantum IA continue d'évoluer, il catalysera l'innovation et les progrès dans des domaines qui étaient auparavant limités par la puissance de traitement traditionnelle. Ce type d'IA est prêt à révolutionner diverses industries. Par exemple,

• L'IA quantique a le potentiel d'accélérer l'identification de nouvelles molécules pour les médicaments thérapeutiques potentiels dans le domaine de la découverte de médicaments. Avec sa capacité à simuler des réactions chimiques complexes avec une précision exceptionnelle, cela peut conduire à des progrès importants dans le traitement des maladies qui ont été difficiles à aborder. L'impact potentiel sur la santé humaine pourrait être révolutionnaire.


• Dans le secteur des finances, l'IA quantique a le potentiel de révolutionner l'évaluation des risques et la gestion du portefeuille. Grâce à l'analyse des données détaillées du marché et en tenant compte d'innombrables variables simultanément, il pourrait offrir des informations précieuses qui offrent aux investisseurs un avantage substantiel. Il pourrait être en mesure de prévoir les modèles de marché avec un niveau de précision qui rendrait les principaux algorithmes d'aujourd'hui comme de simples conjectures.

L'IA quantique a le potentiel d'améliorer la modélisation du climat en améliorant la précision des prédictions du changement climatique et de ses impacts, ce qui est essentiel pour développer des stratégies d'atténuation efficaces. Dans le domaine de la cybersécurité, l'IA quantique pourrait présenter à la fois des risques significatifs, tels que potentiellement de compromettre les méthodes de chiffrement actuels, et des opportunités, telles que la création d'un nouveau cryptage résistant quantique. Les capacités transformatrices de l'IA quantique ont des implications pour presque tous les secteur. Dans la fabrication, il a le potentiel d'améliorer les chaînes d'approvisionnement et les processus de production dans une mesure qui est actuellement difficile à imaginer. Dans le transport, il a le potentiel de transformer la gestion du trafic et la technologie des véhicules autonomes. Dans le secteur de l'énergie, il pourrait accélérer le développement de nouvelles technologies d'énergie renouvelable plus efficaces.

Les grandes entreprises technologiques et les startups investissent massivement dans ce domaine, et les gouvernements du monde entier lancent des initiatives pour soutenir la recherche et le développement quantiques. De plus, les joueurs collaborent pour accélérer le développement de cette forme de l'IA. Par exemple,

• En juillet 2024, Zapata et D-Wave ont formé un partenariat pour améliorer la fusion de Quantum AI. L'objectif de cette collaboration est d'accélérer le développement et la mise en œuvre de solutions combinées quantum et génératrices sur la plate-forme LEAP Cloud de D-Wave.

Ainsi, la popularité de l'IA quantique créera des opportunités de croissance du marché de l'intelligence artificielle.

Comment le marché est-il segmenté et quelles sont les principales idées de l'analyse de segmentation?

Par composant perspectives

L'adoption croissante de l'IA dans plusieurs industries contribuera-t-elle à la croissance des logiciels de l'IA?

Sur la base des composants, le marché est segmenté en matériel, logiciel et services.

Le logiciel domine le marché en 2024. La demande de solutions d'IA augmente à mesure que le logiciel AI joue un rôle essentiel dans l'ensemble du processus de flux de travail de l'IA.  Une variété de plates-formes logicielles de l'IA de bout en bout sont désormais accessibles, offrant des outils pour simplifier la formation des modèles pour les scientifiques non de données. Cela réduit la dépendance aux spécialistes de l'embauche et accélère le développement et le délai de marché. De plus, de nombreux outils logiciels sont utilisés pour tirer parti des capacités matérielles et améliorer la gestion des ressources et l'efficacité du code, renforçant ainsi les performances globales des applications logicielles.

De plus, dans les années à venir, les services et le matériel devraient croître à un rythme appréciable. Les entreprises, dont Nvidia Corporation et Hewlett Packard Enterprise Development LP, développent continuellement leurs solutions matérielles d'IA. Les investissements dans ces solutions devraient augmenter la demande mondiale d'outils et de services connexes.

Par le déploiement des informations

L'adoption croissante du cloud parmi les organisations alimente-t-elle la demande de déploiement basé sur le cloud?

Sur la base du déploiement, le marché est segmenté en cloud et sur site.

Le cloud domine le marché en 2024. L'IA continue de se développer quotidiennement; Par exemple, la tendance continue de l'IA générative a poussé les entreprises à investir et à développer des outils d'IA. Cela indique une demande croissante de solutions cloud à travers le monde. De plus, la surtension de l'adoption cloud computing Les technologies au milieu de la pandémie ont en outre contribué à l'augmentation des déploiements cloud.

Sur site devrait se développer considérablement dans les années à venir. La solution sur site garantit que les données restent dans une région géographique spécifique, ce qui est crucial pour les entreprises opérant dans des juridictions avec des lois de souveraineté de données strictes.

Par des informations de type d'entreprise

"L'adoption de l'IA est-elle principalement motivée par les grandes entreprises qui cherchent à améliorer la productivité?"

Sur la base du type d'entreprise, le marché est bifurqué en grandes entreprises et en petites et moyennes entreprises.

Les grandes entreprises ont capturé une grande part de marché en 2024. IBM rapporte qu'environ 42% des grandes entreprises ont mis en œuvre l'IA dans leurs opérations commerciales, tandis que 59% des professionnels de l'informatique de ces organisations ont confirmé le déploiement actif de l'IA.

Les petites et moyennes entreprises devraient enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. L'utilisation des technologies d'IA peut améliorer l'innovation et les performances des PME dans plusieurs domaines, notamment la gestion financière, les ventes et le marketing, la gestion du capital humain et le développement de produits. Une étude SAP suggère que les PME peuvent anticiper une augmentation de 6 à 10% de leurs revenus en adoptant l'IA.

Par des idées de fonction

L'opération de service domine-t-elle le marché en raison de sa popularité croissante?

Sur la base de la fonction, le marché est classé en ressources humaines, marketing et ventes, déploiement de produits / services, opération de service, risque, gestion de la chaîne d'approvisionnement et autres.

L'opération de service domine le marché en 2024. L'intelligence artificielle minimise les travaux de gestion des services et améliore davantage le service client en résolvant les problèmes plus rapidement. Selon une récente enquête BMC, 69% des entreprises mettent en œuvre des technologies avancées, telles que l'intelligence artificielle dans leurs processus de gestion des services informatiques et de gestion des opérations informatiques, qui sont appelés ServiceOps. La raison de l'intégration de l'IA dans leurs services était d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Les fonctions des risques, de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et du marketing / vente ont adopté l'IA à un rythme accéléré. Ces fonctions commerciales ont tiré parti de l'IA pour tirer le meilleur parti de la technologie et améliorer l'expérience de leurs clients. Ainsi, dans les années à venir, ces segments devraient présenter un taux de croissance prometteur.

Par les informations technologiques

L'apprentissage automatique est-il en raison de son utilisation généralisée pour la précision et la précision?

Par technologie, le marché est segmenté en machine apprentissage et traitement du langage naturel, vision par ordinateur , robotique et automatisation, systèmes d'experts.

L'apprentissage automatique a dominé le marché et devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, car cette technologie a la capacité d'améliorer la précision et la précision de diverses tâches. Il peut également traiter de grandes quantités de données et identifier les modèles qui pourraient être négligés par les humains. En identifiant les tendances, les corrélations et les anomalies, l'apprentissage automatique aide les entreprises et les organisations à prendre des décisions basées sur les données. Selon Fortune Business Insights, la valeur de la marchée mondiale de l'apprentissage automatique devrait atteindre environ 50 milliards de dollars d'ici 2025.

Le traitement du langage naturel devrait augmenter considérablement au cours de la période de prévision. Avec l'aide de technologies NLP, telles que la réponse vocale interactive (IVR), les assistants virtuels, la traduction en temps réel et les chatbots, l'efficacité de diverses opérations commerciales augmente. Le traitement du langage naturel facilite la collecte de données transparente lorsque l'IA interagit directement avec le client. En outre, il renforce l'agilité dans la synchronisation des données énormes, aide à optimiser le coût du fonctionnement et aide à améliorer la productivité des entreprises. Les progrès technologiques ont apporté une précision considérable et une productivité accrue dans les industries.

Par les informations de l'industrie

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"La complexité des entreprises croissante stimule-t-elle le secteur informatique et télécommunications pour garantir la plus grande part du marché?"

Sur la base de l'industrie, le marché a été divisé en soins de santé, automobile, commerce de détail, BFSI, fabrication, agriculture, gouvernement et secteur public, informatique et télécommunications, énergie et services publics et éducation.

L'It & Telecom a dominé le marché en 2024. La pandémie a transformé le fonctionnement des entreprises, en déplaçant la plupart des processus informatiques et de télécommunications dans le cloud. La tendance de la transition des entreprises vers le cloud est devenue un facteur majeur derrière la génération de grandes quantités de données. Cela a conduit à la nécessité d'un traitement immédiat, ce qui a été un facteur limitant dans les processus de cloud computing. Pour cette raison, le segment de l'industrie informatique et des télécommunications détenait la part de marché la plus élevée en 2024.

L'industrie des soins de santé devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison du développement croissant d'applications d'intelligence artificielle ciblant spécifiquement cette industrie. L'IA est utilisée par les établissements de santé pour améliorer l'efficacité de divers processus, allant des tâches administratives aux soins aux patients. Selon une étude IBM, environ 64% des patients sont ouverts à l'utilisation de l'IA pour l'accès 24/7 aux réponses que les infirmières soutiennent. L'IA peut également être utilisée pour détecter les erreurs dans la façon dont les patients auto-administrent les médicaments. Par exemple, conformément à l'étude de médecine de la nature, jusqu'à 70% des patients n'adhèrent pas à la dose d'insuline prescrite. Un outil alimenté par AI, tout comme un routeur Wi-Fi dans l'environnement du patient, peut être utilisé pour identifier les erreurs dans la façon dont un patient utilise un stylo ou un inhalateur à insuline.

Perspectives régionales

Le marché est étudié géographiquement en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique et en Asie-Pacifique, et chaque région est étudiée dans tous les pays.

Amérique du Nord

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L'Amérique du Nord domine le marché en raison de la présence d'Hyper Scalers, comme IBM Corporation, Microsoft Corporation et d'autres. La récente tendance générative de l'IA a poussé ces hyper scalmères à mettre à niveau leurs technologies d'IA et à développer des solutions qui répondront aux exigences changeantes des utilisateurs. En 2023, environ 25% des investissements dans des start-ups américains sont allés dans des sociétés liées à l'IA. De plus, l'Amérique du Nord joue un rôle vital dans les innovations technologiques de l'IA. En raison des raisons susmentionnées, la région domine le marché.

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La croissance de l'industrie de l'intelligence artificielle aux États-Unis devrait connaître un taux de croissance fort au cours de la période de prévision. Les États-Unis possèdent de nombreuses sociétés d'IA nouvellement financées. Selon le rapport de l'indice de l'IA 2022, 1 392 sociétés d'IA dans le monde ont reçu un financement de plus de 1,5 million USD chacune, les États-Unis représentant 542 de ces sociétés. En outre, environ 73% des entreprises américaines utilisent l'IA dans certains aspects de leur entreprise. L'IA générative a connu une croissance et des investissements importants ces dernières années aux États-Unis et, selon Fortune Business Insights, le marché génératif de l'intelligence artificielle aux États-Unis a atteint 22,5 milliards USD en 2024. Selon une enquête de Skynova en 2023, près de 80% des propriétaires de petites entreprises basés aux États-Unis étaient optimistes quant à leurs déplacements d'IA. En outre, les répondants basés aux États-Unis ont été interrogés sur l'outil d'IA qu'ils ont utilisé pour les ventes, le marketing et d'autres cas d'utilisation, dont les réponses sont fournies dans le format tabulaire ci-dessous.

Asie-Pacifique

L'Asie-Pacifique est estimée au CAGR le plus élevé au cours de la période de prévision, en raison de l'augmentation des investissements dans l'intelligence artificielle. Ces investissements ont augmenté en raison de la pandémie alors que la crise a changé le fonctionnement des entreprises; Les pays de la région ont adopté des technologies d'IA. Parmi ces pays, la part de marché de l'intelligence artificielle en Inde est estimée à une forte période de prévision. Le score de l'indice d'adoption de l'IA de l'Inde en 2024 est de 2,47 contre 2,45 en 2022, et 87% des entreprises sont en stades intermédiaires des adoptants passionnés et experts de l'IA. L'IA peut ajouter près de 500 milliards de dollars au PIB de l'Inde d'ici 2025. La taille du marché de l'intelligence artificielle en Inde devrait atteindre environ 17 milliards USD d'ici 2027.

Europe

Le marché de l'intelligence artificielle en Europe devrait montrer une croissance significative du marché au cours de la période de prévision en raison de sa richesse dans de grands volumes de données publiques et industrielles, qui maintient le potentiel de développements dans l'IA. L'industrie de l'intelligence artificielle au Royaume-Uni devrait présenter la croissance dans les années à venir.

Faits saillants du paysage de l'IA du Royaume-Uni:

• Le Royaume-Uni s'est classé 4 ^ème dans le monde en termes d'investissement privé dans l'IA en 2023. (Selon le gouvernement du Royaume-Uni)


• Le Royaume-Uni mène en Europe pour une activité de brevet.


• Londres est la principale source des développements liés à l'IA en Europe.


• Le Royaume-Uni mène à la création d'instituts de recherche dédiés à l'IA, d'activités de R&D, et a un large pool de talents de compétences en IA et logiciels dans la région.


• Le Royaume-Uni mène la course aux développements de l'IA pour la région européenne.

Moyen-Orient et Afrique

Le Moyen-Orient et l'Afrique devraient croître à un rythme sain. Les technologies de l'IA devraient être une source majeure de revenus pour la région dans les années à venir. Le taux de croissance annuel de la contribution de l'IA devrait se situer entre 20% et 34% dans la région, les EAU connaissant la croissance la plus rapide. En outre, le Big Data et le Marché de l'intelligence artificielle de l'Arabie saoudite sont estimés pour assister à une forte croissance dans les années à venir.

Amérique du Sud

Le marché sud-américain est susceptible d'enregistrer un taux de croissance régulier au cours de la période de prévision. Cependant, le Brésil devrait offrir un avenir sain pour la croissance et le développement des entreprises numériques. Le pays présente une croissance similaire dans l'adoption des technologies de l'IA en raison des progrès technologiques, de la pénétration d'Internet et des capacités de numérisation. Ces facteurs économiques renforceront l'adoption de l'IA parmi les acteurs locaux, augmentant davantage les opportunités d'expansion pour les acteurs mondiaux et encourageant les entrepreneurs.

Paysage compétitif

Jouants clés de l'industrie

Les acteurs du marché pour opter pour des stratégies de fusion et d'acquisition pour étendre leur présence

Les leaders du marché de l'intelligence artificielle améliorent leurs solutions d'IA existantes pour répondre aux exigences changeantes des utilisateurs. Avec la tendance récente des outils génératifs de l'IA, les entreprises améliorent leur portefeuille de produits avec les technologies de l'IA. En plus des améliorations d'IA existantes, les principaux acteurs du marché de l'IA recherchent des partenariats et des acquisitions pertinents pour offrir à ses clients des services avancés et améliorés. Cette stratégie est adoptée par les joueurs pour combiner le meilleur de leurs propres concepts et capacités avec l'expertise des partenaires et technologies acquis disponibles sur le marché.

Liste des principales sociétés profilé:

• Microsoft Corporation (États-Unis)


• Amazon.com, Inc. (États-Unis)


• IBM Corporation (États-Unis)


• Alphabet Inc. (Google LLC) (États-Unis)


• Salesforce.com, Inc. (NOUS.)


• Baidu, Inc. (Chine)


• Nvidia Corporation (NOUS.)


• H2O.ai (États-Unis)


• Oracle Corporation (NOUS.)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP (NOUS.)


• Cisco (États-Unis)


• Cloud Alibaba (Chine)


• Huawei (Chine)


• Appier (Taiwan)


• Gamaya (Suisse)


• HAILO (Israël)


• Lumen5 (Canada)


• Graphcore (Royaume-Uni)

Quels sont les derniers développements clés de l'industrie?

• Septembre 2024 - Salesforce et IBM ont conclu un accord de collaboration pour la livraison d'IA et d'agents autonomes pour améliorer la productivité, la prise de décision et l'efficacité.


• Septembre 2024 - Oracle a introduit des fonctionnalités AI avancées dans la suite Oracle Fusion Cloud Applications qui aidera les clients à effectuer des tâches complexes, à rationaliser les flux de travail et à améliorer la productivité.


• Septembre 2024 - Un nouvel assistant de magasinage conversationnel appelé Rufus, propulsé par une AI générative, a été introduit par Amazon India. Rufus autorise les interactions en langage naturel au sein de l'application Amazon, simplifiant le processus de poser des questions sur les produits, la réception des recommandations et la comparaison des produits, selon la société.


• Septembre 2024 - Nvidia et Salesforce ont collaboré pour le développement de capacités avancées d'IA pour les entreprises, en se concentrant sur les agents autonomes et les expériences d'avatar interactives. L'objectif de la collaboration est d'améliorer les workflows prédictifs et génératifs en combinant la plate-forme NVIDIA AI, qui dispose de l'informatique accélérée et du logiciel AI, avec la plate-forme Salesforce et Agentforce.


• Juillet 2024 - H2O.AI a dévoilé la série H2O-Danube3, la nouvelle inclusion dans sa gamme de modèles de petits langues. Cette série se compose du H2O-Danube3-4b et du H2O-Danube3-500m rationalisé, qui vise à promouvoir Traitement du langage naturel (PNL) et fournir des capacités avancées à une base d'utilisateurs plus large.

Quels sont les principaux facteurs influençant l'analyse et les opportunités d'investissement sur le marché de l'IA?

Plusieurs sociétés de petite taille obtiennent des fonds pour accélérer et améliorer leur écosystème d'intelligence artificielle.  Par rapport aux startups non AI, les startups de l'IA sont témoins de valorisations considérablement plus élevées, et cet écart continue de s'élargir à mesure qu'ils progressent. Pendant la phase de financement de la série B, les startups de l'IA sont évaluées 60% plus élevées que leurs homologues non AI. Le financement de l'IA a connu une augmentation substantielle en 2023, les investissements dans une IA générative atteignant à lui seul 25,2 milliards USD, marquant une augmentation de près de huit fois par rapport à 2022. Des startups axées sur l'IA, reflétant une augmentation de 12,2 milliards à l'heure 2024, les sociétés d'IA ont obtenu 4,7 milliards de dollars de financement-risque, ce qui représente plus de 20% du capital-risque total investi en février.

Reporter la couverture

Le rapport d'étude de marché de l'intelligence artificielle fournit une analyse détaillée du marché. Il se concentre sur des points clés, tels que les principales entreprises, les offres et les applications. En plus de cela, il offre une compréhension des dernières tendances du marché et met en évidence les principaux développements de l'industrie. En plus des facteurs susmentionnés, le rapport contient plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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Rapport Portée et segmentation