人工知能 (AI) チップセット市場の規模、シェア、COVID-19 の影響分析、チップセットタイプ別 (グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)、フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA))、アプリケーション別 (自然言語処理 (NLP)、ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、機械学習)、コンピューティング技術別 (クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティング)、機能別 (トレーニングと推論)、業界別および地域別予測、2032 年

グローバルな人工知能（AI）チップセットの市場規模は、2019年に81億4,000万米ドルと評価され、2032年までに695.16億米ドルに達すると予測されており、予測期間中に37.7％のCAGRを示しています。北米は2019年に36.98％のシェアで世界市場を支配しました。

人工知能（AI）チップセットは、AIテクノロジーで有効になっているシリコンベースのチップセットであり、ラップトップ、スマートウェアラブル、スマートフォンなどの接続されたデバイスに高いコンピューティング機能を提供します。 AIチップは、高度な分析機能、仮想現実（VR）、および拡張現実（AR）でデバイスの運用パフォーマンスを強化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

人工知能（AI）チップセット市場の主要なドライバーは、半導体ナノワイヤレーザーテクノロジー、3Dテクノロジーの進歩、およびニューラルネットワークとディープラーニングテクノロジーの採用の拡大です。さらに、世界中のスマートシティ、スマートビル、スマートホームプロジェクトの数が増えているため、チップセットの需要を促進する可能性があります。主要なプレーヤーは、多面的なアプリケーション用の高度な人工知能チップセットの開発に集中しています。

• 例えば、 2020年8月 、Kneronは、高度なAIチップセット「Kneron KL 720 Soc」を発売しました。目的は、世界中のデバイス用のAIチップセットの包括的な費用対効果の高いスイートを提供することです。

Covid-19の衝撃

AIベースのソリューションに向けて企業を動機付けるためのCovid-19の発生

パンデミックは市場に悪影響を及ぼし、今後数年間はある程度まで影響を与え続けます。これは、影響を受けるサプライチェーンプロセス、製造部門、および新興産業におけるAIの部分的な採用に起因しています。封鎖ガイドラインにより、さまざまな製造組織が生産プロセスを停止し、その結果、世界中のサプライチェーンプロセスが損傷しました。  

2020年の産業生産（IIP）データのインデックス（IIP）データによると、製造セクターの生産は7月に11.1％の減少を記録しました。この発生により、AIベースのハードウェアおよびソフトウェア製品の採用が遅れています。自動車、製造などのさまざまな産業。この危機にはさらに悪いことに打撃を受けていますが、ヘルスケア製造、医療機器など、他のいくつかの業界の業種がこの世界的な危機から利益を得ています。このような課題を克服するために、主要市場のプレーヤーは、増加する消費者需要に応えるための高度なAIベースのソリューションの立ち上げに焦点を当てています。

• たとえば、in 2020年5月 、Nvidia Corporationは、EGX Jetson Xavier NXやEGX A100などの新製品を発売することにより、EGX Edge AIプラットフォームを拡大しました。目的は、エッジで安全なAI処理と高性能を提供することです。このプラットフォームは、膨大な量のデータのリアルタイム保護と処理を提供するように設計されています。

このような積極的なイニシアチブは、今後の期間にAIチップセットの需要を高めることが期待されています。

最新のトレンド

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市場の成長を支援するために、企業間のクラウドベースのソリューションの採用の増加

クラウドベースの人工知能チップセットは、AIトレーニングおよび推論機能専用に設計された計算チップセットです。クラウドテクノロジーの進歩は、人工知能チップセット市場の主要なプレーヤーに機会を生み出すでしょう。 IT＆Telecom、Automotiveなどのさまざまなセクターで世界的に拡大しているデータセンターの設立は、クラウドに基づいてAIチップセットの需要を推進する可能性があります。さらに、Intel Corporation、Alibaba Group Holding Limited、Nvidia Corporationなどの企業は、クラウドベースのAIチップセットを提供しています。これらのマーケットプレーヤーは、メガファイルストレージと大規模なビジネスデータを管理するための高度なクラウドベースのソリューションの立ち上げに焦点を当てています。

• たとえば、in 2019年9月 、Alibaba Group Holding Limitedは、クラウド上の高度なコンピューティング機能を提供する人工知能（AI）ベースのチップセットを発売しました。このチップは、機械学習タスクを加速し、カスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。

また、Industry 4.0への投資の増加と、企業間のスマート製造技術の出現は、人工知能チップセット市場の成長を支援します。 Pricewaterhousecoopers（PWC）によると、製造、自動車、エレクトロニクスなどのヨーロッパ産業は、2020年にIndustry 4.0ソリューションに182.04億米ドルを投資すると予想されています。

運転要因

市場の成長を支援するための量子コンピューティングの出現

量子コンピューティングテクノロジーは、複雑な問題を解決し、分析計算を実行するために、グローバルに企業によって広く採用されています。たとえば、Google LLCのSycamore Quantum Computerは、約200秒で特定のタスクを実行できる最速のコンピューターの1つです。量子コンピューターは、人工知能、機械学習、コンピュータービジョン、ビッグデータ、AR/VRなどのテクノロジーで有効になっています。したがって、量子コンピューティングの出現は、市場の成長を促進すると予想されます。

また、Quantum Computingは、詐欺検出、リスク管理、ポートフォリオ最適化、インスタントデータ応答が必要なアプリケーションなどのさまざまな機能で使用されます。したがって、単一のプロセッサが数秒で複雑な計算を達成するのは簡単です。したがって、これらの要因は、グローバルAIチップセット市場の成長を促進することが期待されています。この市場の二次的なドライバーの一部は、仮想支援デバイス、高度なマイクロデバイス、医療レーザー、自動運転車などの採用の増加です。

抑制要因

熟練したAI労働力の欠如 市場を阻害する

AIは複雑なアルゴリズムで構成されています。 AIシステムを開発、管理、展開するには、顕著な経験と特定のスキルセットを持つ労働力が必要です。また、既存のシステムにAIベースのソリューションを統合することは、人間の行動を再現するために巨大なデータ処理を必要とする挑戦的なタスクです。さらに、AI、MLなどの高度な技術に専門的な認定と基準がないため、人工知能チップセット市場の成長を制限しています。これらの市場抑制は、AIの専門家に対する技術の認識と制限がないためです。

セグメンテーション

チップセットタイプ分析による

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企業間の採用の増加により牽引力を得るためのグラフィックプロセシングユニット（GPU）セグメント

チップセットの種類に基づいて、市場はグラフィックプロセシングユニット（GPU）、フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGA）、アプリケーション固有の統合回路（ASIC）などに分割されています。

これらのうち、グラフィックプロセシングユニット（GPU）セグメントは、予測期間中に最大の人工知能チップセット市場シェアを保持することが期待されています。 EdgeデバイスでのGPUの採用の増加、高度な3Dゲーム、AR/VR、仮想支援などは、セグメントの成長を促進する可能性があります。フィールドプログラム可能なゲートアレイ（FPGAS）セグメントは、ネットワーク処理、ディープパケット検査、ネットワークセキュリティなどの分野でのFPGAの採用の増加により、大幅な成長を示す可能性があります。

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アプリケーション分析による

ロボットプロセスオートメーション（RPA）セグメントを推進するためのロボットテクノロジーの出現

アプリケーションに基づいて、市場はさらに自然言語処理（NLP）、ロボットプロセス自動化（RPA）、機械学習、コンピュータービジョンなどに分離されています。

機械学習セグメントは、今後数年間で最高の市場シェアを示すと予想されています。クラウドベースのサービスの採用の増加、技術の進歩、データ生成の増殖、および構造化されていないデータの増加は、機械学習ソリューションの需要の増加につながります。

ロボットプロセスオートメーション（RPA）セグメントは、自動車、家電、製造業にわたるさまざまなタスクの自動化の需要の増加により、最高の成長率を体験することが期待されています。さらに、自律的なロボット工学技術の出現は、企業間のコンピュータービジョン、NLP、およびその他のソリューションの需要を促進する可能性があります。

計算技術分析による

世界中の自動化の増加により、市場を支配するためのエッジコンピューティングセグメント

計算技術に基づいて、市場はクラウドコンピューティングとエッジコンピューティングにセグメント化されています。これらのうち、エッジコンピューティングセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを保持すると推定されています。接続された車と自動車両のインフラストラクチャの出現と軽量システムとフレームワークの必要性は、今後数年間で市場に燃料を供給することが期待されています。

クラウドコンピューティングセグメントは、推定期間中に急進的な成長を目撃する可能性があります。データセンターでのクラウドコンピューティングの採用の増加は、運用コストの削減、インフラストラクチャ管理の改善、および運用効率の向上を促進し、セグメントの成長を促す要因です。

関数分析による

市場を促進するための推論のためのAIチップセットの需要の増加

この機能に基づいて、人工知能チップセット市場はトレーニングと推論に分かれています。これらの中で、推論セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを保持すると推定されています。安全性とプライバシーの懸念によるエッジコンピューティングの必要性の高まりは、セグメントの成長を促進する可能性があります。トレーニングセグメントは、大規模な並列アーキテクチャを処理する能力により、最高の成長率を示すことが期待されています。

業界分析による

ヘルスケア業界全体のAIチップセットの採用の増加 市場を後押しする

業界に基づいて、市場は家電、ヘルスケア、BFSI、IT＆テレコム、製造、自動車、小売などにセグメント化されています。

家電セグメントは、スマートフォン、タブレットなどの接続されたデバイスの需要が高まっているため、支配的なシェアを保持する可能性があります。

• 例えば、 2019年9月 、Apple Inc.は、アクセラレータとしてGPUと統合されたコアCPUで構成される高性能プロセッサ向けに、A11、A12、およびA13バイオニックチップを構築しました。 。

ヘルスケアセグメントは、今後数年間で牽引力を獲得する可能性があります。日常的なチェックアップ医療ツール、スマートウェアラブルデバイス、パーソナルケア製品の大量消費化により、AI対応ヘルスケアデバイスの需要が高まっています。しかし、新しいコロナウイルスの発生により、セクター全体で人工学習技術の応用が増加しました。さらに、人工知能の採用の増大 チップセット BFSI全体で、IT＆テレコム、製造、自動車、小売などが、今後の市場の成長を推進することが期待されています。

地域の洞察

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地理的には、市場は5つの主要地域、すなわち北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋に隔離されています。北米は、予測期間中に世界市場の収益分配の観点から市場を支配すると予想されています。 R＆Dへの政府投資の増加と確立されたITインフラストラクチャの利用可能性は、北米の市場の成長を促進する可能性があります。 Nvidia Corporation、Intel Corporation、Google LLCなどの主要な主要企業の存在も、米国およびカナダのAIチップセットの需要を高めています。これらのプレーヤーは、製品ポートフォリオを改善するための高度なAIチップセットの起動に焦点を当てています。

• たとえば、in 2020年5月、 Nvidia Corporationは、次世代のアンペアGPUアーキテクチャ「Nvidia A100」を立ち上げました。これは、クラウドグラフィックス、データ分析、科学的コンピューティング向けに設計されたNVIDIAアンペアアーキテクチャに基づいた最初のGPUです。

アジア太平洋地域は、推定期間中に最も急成長している地域市場として現れる可能性があります。韓国、インドなどの地域の発展途上国は、この市場の成長を促進する熟練した労働力の増加を支援する活気に満ちた強力なスタートアップエコシステムをもたらします。さらに、シンガポール政府は、2018年にさまざまな業界にAIアプリケーションを展開するAI戦略の一部としてAI Ethics Advisory Councilを設立しました。

ヨーロッパは、かなりの数のAIソリューションプロバイダーが存在するため、かなりの成長率で発展すると予想されています。欧州諸国は、R＆D投資とAIテクノロジーの採用に焦点を当てています。中東とアフリカでは、石油が豊富な湾岸諸国がAI技術を通じて経済を多様化するための積極的なイニシアチブを行っています。さらに、自律輸送およびスマートシティイニシアチブは、この地域のAI能力の需要を高めました。ブラジル、アルゼンチンなどの南アメリカの国々は、近い将来に有利な市場機会をもたらすと予想されるAI戦略と一貫した政策を採用しています。

主要業界のプレーヤー

競争を増やすために、キープレーヤーによる高度なAIチップセットの開発に重点を置く

IBM Corporation、Nvidia Corporation、Intel Corporation、Huawei Technologies Co.、Ltd。、Samsung Electronics Co.、Ltd。などの企業は、市場の主要なプレーヤーの一部です。プレーヤーは、クラウド、ビッグデータなどの高度なテクノロジーを使用して、AIチップセットの開発に焦点を当てています。また、市場での高い競争は、サービスプロバイダーがこの市場での地位を強化するための買収戦略に焦点を当てることを強制することです。

長期的な持続可能性を確保するために、製品の革新と費用効率に重点が置かれています。たとえば、2019年8月 、 Huawei Technologies Co.、Ltd。は、エンタープライズの新しいAIチップセット「Ascend 910」とAIコンピューティングフレームワーク - 「MindSpore」を立ち上げました。このチップセットは、半精度の浮動小数点（FP16）操作に256 TeraFlopsを提供します。目的は、カスタマーエクスペリエンスを向上させることです。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• Nvidia Corporation（カリフォルニア州、米国）


• Intel Corporation（カリフォルニア州、米国）


• Xilinx、Inc。（カリフォルニア州、米国）


• Samsung Electronics Co.、Ltd。（Suwon-Si、韓国）


• Micron Technology、Inc。（米国アイダホ州）


• Kneron（カリフォルニア州、米国）


• Alibaba Group Holding Limited（杭州、中国）


• Qualcomm Technologies、Inc。（カリフォルニア州、米国）


• International Business Machines Corporation（IBM）（ニューヨーク、米国）


• Alphabet Inc.（Google LLC）（カリフォルニア州、米国）


• Microsoft Corporation（ワシントン、米国）


• Amazon Web Services（AWS）（ワシントン、米国）


• Advanced Micro Devices、Inc。（AMD）（カリフォルニア州、米国）


• General Vision、Inc。（カリフォルニア州、米国）


• Huawei Technologies Co.、Ltd。（中国の深Shenzhen）


• GraphCore Limited（英国ブリストル）


• MediaTek Inc.（台湾、Hsinchu）


• 藤井限定（東京、日本）


• Wave Computing、Inc。（カリフォルニア州、米国）


• Mythic Inc.（アメリカ合衆国テキサス州）


• Koniku Inc（カリフォルニア州、米国）


• Tenstorrent Inc.（カナダ、オンタリオ州）


• Sambanova Systems Inc（カリフォルニア州、米国）


• Kalray Corporation（Isere、France）


• XMOS Limited（英国ブリストル）


• Greenwaves Technologies（ISERE、フランス）

主要な業界開発：

• 2020年8月： Kneronは、高度なチップセットベースのAIであるKneron KL 720 SoCを発売しました。チップセットは、ARM Cortex M4をメインコントロールユニットとして有効にするSOCのパフォーマンスの1.5トップを提供します。

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人工知能（AI）チップセット市場調査レポートは、市場の詳細な分析を提供し、大手企業、製品タイプ、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。これに加えて、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展を強調しています。前述の要因に加えて、このレポートには、近年、先進市場の成長に貢献してきたいくつかの要因が含まれています。

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