인공지능 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기업 유형별(대기업, 중소기업), 기능별(인사, 마케팅 및 영업, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험, 공급망 관리), 기술별(머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전), 산업별(헬스케어, 소매, 금융 서비스, 제조, 농업, 정부 및 공공 부문, IT 및 통신) 및 지역별 전망, 2025–2032

전 세계 인공 지능 시장 규모는 2024 년에 2,340 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 2044 억 달러에서 2032 억 6 천 2 백만 달러로 2032 억 6 천 2 백만 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 29.2%의 CAGR을 나타 냈습니다.

인간 지능 과정을 시뮬레이션하기 위해 기계를 사용하는 것은 인공 지능으로 알려져 있습니다. 여기에는 학습 및 문제 해결과 같은 인간 능력을 모방하기위한 스마트 소프트웨어 및 하드웨어 개발이 포함됩니다. 많은 회사들이 AI로 전환하고 정보에 입각 한 결정을 내리기 위해 데이터를 분석하고 있으며,이 기술을 사용하여 AI 중 9 개가 통합 된 비즈니스의 약 35%가 시장에서 앞서 나가고 있습니다. 전세계 정부는 AI 연구 개발에 상당한 투자를하고 있으며 Goldman Sachs에 따르면 Global AI Investments는 2025 년까지 약 200 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

위의 통계는 2023 년에 전 세계의 주요 기계 학습 스타트 업으로 인한 자본을 보여줍니다. 지난 3 년 동안 2020-2021 통계의 변화는 AI 투자가 일관성을 유지하고 있음을 보여줍니다. 이것은 Covid-19 Pandemic이 2023 년 전 세계의 기계 학습 스타트 업 자금을 가속화했음을 보여줍니다. WriterBuddy에 따르면 Openai는 110 억 달러의 AI 자금을 지배합니다. Anthropic은 Openai의 전직 직원이 설립 한 다음으로 자금을 지원하는 AI 스타트 업이었습니다.

Covid-19 Pandemic은 비즈니스 운영에 영향을 미쳐 복잡성이 더 커졌습니다. 회사는 작업 프로세스를 클라우드로 전송하여 이러한 변경에 응답했습니다. 이로 인해 인공 지능, 기계 학습 및 기타와 같은 고급 기술의 채택이 증가했습니다. 의료 부문은이 기술의 초기 채택 자로 진단, 치료 및 예측의 정확성과 효율성을 향상 시켰습니다. 예를 들어, 2022 년 1 월의 연구에 따르면 Regenstrief Institute와 Indiana University의 연구원들이 머신 러닝 (ML) 알고리즘은 전염병 기간 동안 공중 보건 의사 결정에 도움이 될 수 있습니다.

생성 인공 지능이 업계에 미치는 영향은 무엇입니까?

AI Technologies는 Chatgpt의 도입으로 계속 지배하고 있습니다

생성 AI 도구는 인간의 작문과 유사한 텍스트를 생성 할 수있는 능력을 가지고 있으며, 단편 소설 공예, 용어 논문 및 음악 작성, 수학 문제 해결, 기본 프로그램 코딩 및 번역 수행과 같은 광범위한 작업을 다루는 능력이 있습니다. OpenAi는 2022 년 11 월 출시 후 5 일 만에 AI 도구 인 Chatgpt가 백만 명 이상의 사용자를 끌어 들였다고보고했다. 아래의 통계는 인기있는 온라인 서비스가 동일한 수의 사용자를 달성하는 데 걸리는 시간을 보여줍니다. 이에 비해 다른 잘 알려진 온라인 플랫폼은 백만 명의 사용자의 이정표에 도달하기 위해 더 오랜 시간이 필요했습니다.

최근 AI 도구의 출시에 따라 전 세계의 주요 기술 회사가 자체 AI 중심 챗봇을 출시하고 있습니다. 이것들 챗봇 ChatGpt와 경쟁하고 이러한 조직 이이 업계에서 자신의 위치를 ​​유지하도록 지원하도록 설계되었습니다. Chatgpt에 대한 최신 출시 중 일부는 다음과 같습니다.

• 2023 년 2 월 - Baidu, Inc.는 Ernie Bot이라는 자체 AI 챗봇을 영어로, Wenxin Yiyan을 중국어로 시작했습니다. 이를 통해 Baidu의 주식은 홍콩에서 13% 이상 증가했습니다.

따라서 Chatgpt의 도착은 이러한 AI 기반 도구를 활용하기 위해 AI 기술에 적극적으로 참여하고 투자하는 비즈니스로 이어졌습니다. AI 기술에 대한 이러한 추진은 시장 성장을 주도하고 있습니다. 이 수요는 앞으로 몇 년 동안 AI의 주요 위치를 유지할 것으로 예상됩니다.

전 세계적으로 다양한 산업 분야의 생성 AI의 확장은 2024 년에도 계속 될 것으로 예상됩니다. Bloomberg Intelligence (Bloomberg Intelligence)는 다음 10 년 내에 생성 AI 시장이 1.3 조 달러에 달할 것으로 예측하는 보고서를 제시했습니다. 또한 Fortune Business Insights에 따라 글로벌 생성 AI 시장 2023 년에 4,387 억 달러에 이르렀습니다. 현재 생성 AI는 변압기 기반 텍스트 생성 모델과 확산 기반 이미지 생성 모델을 사용하고 있습니다. 이러한 모델을 통해 시스템은 기존 데이터에서 학습하고 입력 데이터와 매우 유사한 광범위한 정보를 생성 할 수 있습니다. 또한 Chatgpt 및 LLM (대형 언어 모델)과 같은 AI 모델은 은행 및 금융 서비스, 건강 관리 및 여행 및 환대와 같은 부문에 점점 더 적용되어 인간의 개입이 줄어들고 있습니다.

"향후 10 년 동안 형성 될 주요 AI 시장 동향, 획기적인 및 투자 기회는 무엇입니까?"

AI 시장은 Quantum AI, Neuromorphic Computing 및 차세대 생성 모델의 획기적인 발전에 힘 입어 지진 변화의 직전에 서 있습니다. 향후 10 년 동안 우리는 AI 중심 자동화, 정밀 의학, 자율 시스템 및 윤리적 AI 거버넌스에 대한 투자 폭발을 목격 할 것입니다. 그러나 실제 게임 체인저는 산업 수렴에 있으며, AI는 생명 공학, 금융 및 IoT와 완벽하게 얽혀 전체 생태계를 재구성합니다. AI가 단순한 효율성을 넘어 창의성과 자율적 의사 결정의 영역으로 이동함에 따라 기업은 이러한 혼란을 채택 할뿐만 아니라 예상해야합니다. 미래는 AI의 진화에 보조를 맞추는 것이 아니라 적극적으로 형성하는 사람들에게 속합니다.

시장 역학

시장 동인

인간 요원에 대한 AI 지원은 시장 성장에 어떻게 도움이 될까요?

AI는 CORMENT-EXPERIENCE 챗봇의 컨택 센터에 확실히 권한을 부여하여 일반 문의를 지원하고 고객에게 관련 리소스를 안내합니다. 2024 년까지 AI는 에이전트 보조원으로 일함으로써 가상 에이전트를 지원할 것입니다. 한 가지 예는 AI의 고객 정서를 분석하고 인간 에이전트가 개선 된 고객 서비스를 제공하는 데 도움을주기위한 제안 된 응답을 제공하는 능력입니다. 또한 AI는 미래의 참조를 위해 대화를 요약하고 분류하는 등 에이전트가 일반적으로 수행하는 반복적 인 작업 중 일부를 처리 할 수 ​​있습니다.

AI는 모든 고객 서비스 제공에 대한 포괄적 인 지원을 제공하여 기본 작업을 처리하여 에이전트 요청을 최소화합니다. 인간 에이전트가 필요한 경우 AI는 모든 터치 포인트에서 고객 상호 작용을 향상시키기 위해 효과를 향상시킵니다. AI가 발전함에 따라 인간 요원을 돕는 더 큰 기능을 제공 할 것입니다. 따라서 인간 요원에 대한 AI 지원을 채택하면 전 세계 인공 지능 시장 점유율을 주도하고 있습니다.

시장 제한

AI 도구의 모든 채택이 시장 성장을 방해 할 수있는 과제를 만들 수 있습니까?

개발 도상국의 AI 인재 부족, AI 도구의 모든 채택과 관련된 과제 및 블랙 박스 효과는 시장의 구속 요인을 설명합니다. 회사는 블랙 박스 효과를 제거하기 위해보다 윤리적이고 설명 가능한 AI 모델로 이러한 요소를 대응하기위한 솔루션을 업그레이드했습니다. 블랙 박스 효과는 AI 알고리즘이 때때로 쉽게 검증되지 않은 결과를 개발한다는 것을 의미합니다. 이러한 알고리즘의 결과는 발견하기 어려운 숨겨진 편향을 가질 수 있습니다. 따라서 결과에 대한 충분한 설명이 없습니다. 따라서 사용자는 AI 도구를 채택 할 때 신뢰와 안전성이 부족한 경향이 있습니다.

또한 정부와 기업은 전 세계 AI 인재 부족을 극복하기 위해 연구 기관과 교육 센터를 개발해 왔습니다. 따라서 이러한 요인들은 앞으로 몇 년 동안 전 세계적 으로이 산업의 성장을 가속화 할 것을 약속합니다.

시장 기회

AI SuperComputers를 서비스로 제공 할 수 있습니까? 시장에서 플레이어에게 유리한 기회가 열릴 수 있습니까?

SuperComputing은 강력한 처리 기능과 유사한 강력한 처리 기능을 제공합니다 고성능 컴퓨팅 (HPC) . 그러나 여러 응용 프로그램을 지원하는 데 사용할 수있는 HPC 서버와 달리 슈퍼 컴퓨터는 전용 작업을 수행하도록 사용자 정의 할 수있는 단일 컴퓨터로만 구성됩니다. 전염병은 슈퍼 컴퓨터 클러스터에 대한 수요를 겪었으며, 이로 인해 연구원들은 다양한 약물을 개발하는 데 도움이되었으며 정부 및 기타 조직이 전염병 관련 이니셔티브를 성공적으로 완료 할 수있었습니다.

Microsoft 및 Hewlett Packard Enterprise (HPE)와 같은 Hyperscalers는이 유리한 시장에 개발 및 투자를 위해 최대 점유율을 차지하고 있습니다. 이러한 투자 및 기술 전문 지식은 이러한 공급 업체가 시장 리더로 자리 매김하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, Microsoft Azure는 NVIDIA의 A100 텐서 코어 GPU에 의해 주도되는 높은 정밀 퍼블릭 클라우드 슈퍼 컴퓨터 서비스를 출시했습니다. 이 회사는 NVIDIA의 플랫폼을 기반으로 유사한 SuperComputing-as-A-Service 제품을 출시하여 AWS, Oracle 및 Google에 합류했습니다.

• 2023 년 2 월 -IBM은 클라우드에 AI 슈퍼 컴퓨터를 구축하여 회사의 대규모 AI 모델을 훈련 시켰습니다.
• 2022 년 1 월 -Meta는 기계 학습 시스템을 훈련시키기 위해 특별히 개발 된 "AI Supercomputer"를 구축했습니다.

따라서 서비스로 제공되는 AI 슈퍼 컴퓨터의 인기가 증가함에 따라 AI 시장에서 운영되는 주요 공급 업체에게 유리한 기회가 생길 것으로 예상됩니다.

인공 지능 시장 동향

양자 AI는 시장에 어떤 영향을 미칩니 까?

AI에서 양자 컴퓨팅 원리의 사용을 양자 AI라고합니다. 이러한 형태의 AI는 AI 알고리즘을 향상시키는 능력으로 인해 점점 인기를 얻고 있습니다. Quantum AI는 전통적인 컴퓨터가 어려움을 겪고있는 복잡한 문제를 빠르게 해결함으로써 재료 과학, 복잡한 시스템 최적화 및 암호화와 같은 분야의 발전을 이끌어 낼 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. Quantum AI의 주요 이점 중 하나는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 현재 불가능한 계산을 수행하여 기계 학습 모델을 크게 향상시키는 능력입니다. Quantum AI가 계속 발전함에 따라, 이전에는 전통적인 처리 능력에 의해 제한 된 영역에서 혁신과 진보를 촉진 할 것입니다. 이러한 유형의 AI는 다양한 산업에 혁명을 일으킬 준비가되어 있습니다. 예를 들어,

• Quantum AI는 약물 발견 분야에서 잠재적 치료제에 대한 새로운 분자의 확인 속도를 높일 수 있습니다. 탁월한 정확도로 복잡한 화학 반응을 시뮬레이션 할 수있는 능력으로 인해 해결하기 어려운 질병을 치료하는 데 상당한 발전이 생길 수 있습니다. 인간 건강에 대한 잠재적 영향은 혁명적 일 수 있습니다.
• 금융 부문에서 Quantum AI는 위험 평가 및 포트폴리오 관리에 혁명을 일으킬 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 자세한 시장 데이터 분석과 수많은 변수를 동시에 고려하여 투자자에게 상당한 이점을 제공하는 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 오늘날의 최고 알고리즘을 단순한 추측으로 만들 수있는 정밀도의 수준으로 시장 패턴을 예측할 수 있습니다.

Quantum AI는 기후 변화에 대한 예측의 정확성을 향상시켜 기후 모델링을 향상시킬 수있는 잠재력을 가지고 있으며, 이는 효과적인 완화 전략을 개발하는 데 필수적입니다. 사이버 보안 분야에서, Quantum AI는 잠재적으로 현재 암호화 방법을 손상시킬 수있는 것과 같은 두 가지 중요한 위험과 새로운 양자 내성 암호화를 만드는 것과 같은 기회를 제시 할 수 있습니다. 양자 AI의 변형 능력은 거의 모든 부문에 영향을 미칩니다. 제조에서는 현재 상상하기 어려운 정도까지 공급망 및 생산 공정을 향상시킬 수 있습니다. 교통에서는 교통 관리 및 자율 주행 차량 기술을 변화시킬 수있는 잠재력이 있습니다. 에너지 부문에서는 새롭고 효과적인 재생 가능 에너지 기술의 개발을 가속화 할 수 있습니다.

주요 기술 회사와 신생 기업 모두이 분야에 많은 투자를하고 있으며 전 세계 정부는 양자 연구 개발을 지원하기위한 이니셔티브를 시작하고 있습니다. 또한 플레이어는 이러한 형태의 AI의 개발을 가속화하기 위해 협력하고 있습니다. 예를 들어,

• 2024 년 7 월, Zapata와 D-wave는 양자 AI의 융합을 향상시키기위한 파트너십을 형성했습니다. 이 협업의 목표는 D-Wave의 Leap Cloud 플랫폼에서 결합 된 양자 및 생성 AI 솔루션의 개발 및 구현 속도를 높이는 것입니다.

따라서 Quantum AI의 인기는 인공 지능 시장 성장 기회를 창출 할 것입니다.

시장은 어떻게 분류되며, 세분화 분석의 주요 통찰력은 무엇입니까?

구성 요소 통찰력에 의해

여러 산업에서 AI의 채택이 증가하면 AI 소프트웨어의 성장에 기여합니까?

구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다.

AI 소프트웨어가 전체 AI 워크 플로 프로세스에서 중요한 역할을함에 따라 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.  이제 다양한 엔드 투 엔드 AI 소프트웨어 플랫폼이 액세스 할 수있어 비 데이터 과학자를위한 모델 교육을 단순화하는 도구를 제공합니다. 이를 통해 전문가 고용 전문가에 대한 의존도를 줄이고 개발 및 시장 시간을 높이십시오. 또한 수많은 소프트웨어 도구가 하드웨어 기능을 활용하고 리소스 관리 및 코드 효율성을 향상시켜 소프트웨어 응용 프로그램의 전반적인 성능을 향상시킵니다.

또한 앞으로 몇 년 동안 서비스와 하드웨어는 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. Nvidia Corporation 및 Hewlett Packard Enterprise Development LP를 포함한 회사는 AI 하드웨어 솔루션을 지속적으로 개발하고 있습니다. 이러한 솔루션에 대한 투자는 도구 및 관련 서비스에 대한 글로벌 수요를 증가시킬 것으로 예상됩니다.

배포 통찰력으로

클라우드 기반 배포에 대한 수요를 불러 일으키는 조직 간 클라우드 채택이 증가하고 있습니까?

배포를 기반으로 시장은 클라우드 및 온 프레미스로 분류됩니다.

클라우드는 2024 년에 시장을 지배하고 있습니다. AI는 매일 계속 발전하고 있습니다. 예를 들어, 생성 AI의 지속적인 추세는 회사가 AI 도구에 투자하고 개발하도록 강요했습니다. 이는 전 세계의 클라우드 솔루션에 대한 수요가 증가 함을 나타냅니다. 또한 채택의 급증 클라우드 컴퓨팅 전염병 속의 기술은 클라우드 배포 증가에 더욱 기여했습니다.

온 프레미스는 앞으로 몇 년 안에 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 온-프레미스 솔루션은 데이터가 특정 지리적 지역 내에 머무를 수 있도록 보장하며, 이는 엄격한 데이터 주권법을 사용하여 관할 지역에서 운영하는 회사에 중요합니다.

엔터프라이즈 유형의 통찰력에 의해

"AI의 채택은 주로 생산성을 향상시키려는 대기업이 주도 하는가?"

엔터프라이즈 유형을 기반으로 한 시장은 대기업 및 중소 기업으로 분기됩니다.

대기업은 2024 년에 대규모 시장 점유율을 차지했습니다. IBM은 대기업의 약 42%가 비즈니스 운영에서 AI를 구현했으며,이 조직의 IT 전문가의 59%가 AI의 활성 배포를 확인했다고보고했습니다.

중소 기업은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록 할 것으로 예상됩니다. AI 기술을 활용하면 재무 관리, 영업 및 마케팅, 인적 자본 관리 및 제품 개발을 포함한 여러 분야에서 중소기업의 혁신과 성능을 향상시킬 수 있습니다. SAP 연구에 따르면 중소기업은 AI를 채택하여 수익이 6-10% 증가 할 것으로 예상 할 수 있습니다.

기능 통찰력으로

인기가 높아져 서비스 운영이 시장을 지배합니까?

기능을 기반으로 시장은 인적 자원, 마케팅 및 판매, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험, 공급망 관리 등으로 분류됩니다.

서비스 운영은 2024 년에 시장을 지배합니다. 인공 지능은 서비스 관리 작업을 최소화하고 문제를보다 빠르게 해결함으로써 고객 서비스를 더욱 향상시킵니다. 최근 BMC 설문 조사에 따르면, 기업의 69%가 IT 서비스 관리의 인공 지능 및 ServiceOps라고하는 IT 운영 관리 프로세스와 같은 고급 기술을 구현하고 있습니다. AI를 서비스에 통합하는 이유는 운영 효율성을 향상시키는 것이 었습니다.

위험, 공급망 관리 및 마케팅/판매 기능은 AI를 가속화 된 속도로 채택하고 있습니다. 이러한 비즈니스 기능은 AI를 활용하여 기술을 최대한 활용하고 고객의 경험을 향상 시켰습니다. 따라서 앞으로 몇 년 동안이 세그먼트는 유망한 성장률을 보여줄 것으로 예상됩니다.

기술 통찰력에 의해

기계 학습은 정확성과 정밀도에 대한 광범위한 사용으로 인해 이어지고 있습니까?

기술별로 시장은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 , 로봇 공학 및 자동화, 전문가 시스템.

기계 학습은 시장을 지배 했으며이 기술은 다양한 작업의 정확성과 정밀도를 향상시킬 수 있기 때문에 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록하는 것으로 추정됩니다. 또한 방대한 양의 데이터를 처리하고 인간이 간과 할 수있는 패턴을 식별 할 수 있습니다. 트렌드, 상관 관계 및 이상을 식별함으로써 기계 학습은 비즈니스와 조직이 데이터 중심 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. Fortune Business Insights에 따르면, 글로벌 머신 러닝 시장 가치는 2025 년까지 약 500 억 달러에이를 것으로 추정됩니다.

자연어 처리는 예측 기간 동안 크게 증가 할 것으로 예상됩니다. 대화식 음성 응답 (IVR), 가상 어시스턴트, 실시간 번역 및 챗봇과 같은 NLP 기술의 도움으로 다양한 비즈니스 운영의 효율성이 증가하고 있습니다. 자연어 처리는 AI가 고객과 직접 상호 작용함에 따라 원활한 데이터 수집을 용이하게합니다. 또한 거대한 데이터의 동기화에 민첩성을 구축하고 운영 비용을 최적화하며 비즈니스 생산성을 향상시키는 데 도움이됩니다. 기술 발전은 산업에서 엄청난 정확성과 생산성 향상을 가져 왔습니다.

산업 통찰력으로

우리 보고서가 귀하의 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 분석가와 상담하세요

"비즈니스 복잡성이 증가하고 있으며 IT 및 통신 부문을 주도하여 시장에서 가장 많은 부분을 확보하고 있습니까?"

산업을 기반으로 시장은 의료, 자동차, 소매, BFSI, 제조, 농업, 정부 및 공공 부문, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티 및 교육으로 나뉩니다.

IT & Telecom은 2024 년에 시장을 지배했습니다. 전염병은 비즈니스 운영 방식을 변화 시켰으며, 대부분의 IT 및 통신 회사는 클라우드로 이동했습니다. 클라우드로 전환하는 기업의 추세는 대량의 데이터 생성의 주요 요인이되었습니다. 이로 인해 클라우드 컴퓨팅 프로세스에서 제한적인 요소 인 즉각적인 처리가 필요했습니다. 이로 인해 IT & Telecom Industry 부문은 2024 년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다.

의료 산업은이 산업을 대상으로하는 인공 지능 응용 프로그램의 개발이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다. AI는 의료 기관에서 행정 작업에서 환자 치료에 이르기까지 다양한 프로세스의 효율성을 향상시키기 위해 활용하고 있습니다. IBM 연구에 따르면, 약 64%의 환자가 간호사가 제공하는 답변에 24/7 액세스를 위해 AI를 사용하는 데 개방되어 있습니다. AI는 환자가 자신의 약물 치료 방법에서 오류를 감지하기 위해 사용될 수 있습니다. 예를 들어, Nature Medicine Study에 따르면, 환자의 최대 70%가 처방 된 인슐린 용량을 준수하지 않습니다. 환자의 환경의 Wi-Fi 라우터와 마찬가지로 AI 구동 도구를 사용하여 환자가 인슐린 펜이나 흡입기를 사용하는 방식으로 실수를 식별 할 수 있습니다.

지역 전망

시장은 북미, 남아메리카, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양 지역에서 지리적으로 연구되며 각 지역은 국가 전체에서 더 많이 연구됩니다.

북아메리카

이 시장의 지역 분석에 대한 자세한 정보를 얻으려면, 무료 샘플 요청

북미는 IBM Corporation, Microsoft Corporation 등과 같은 하이퍼 스케일러가 있기 때문에 시장을 지배합니다. 최근 진행중인 생성 AI 트렌드로 인해 이러한 하이퍼 스케일러가 AI 기술을 업그레이드하고 변화하는 사용자 요구 사항에 맞는 솔루션을 개발하도록했습니다. 2023 년 미국 신생 기업에 대한 약 25%가 AI 관련 회사에 갔다. 또한 북미는 AI 기술 혁신에서 중요한 역할을합니다. 위에서 언급 한 이유 때문에이 지역은 시장을 지배합니다.

무료 샘플 요청 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면.

미국의 인공 지능 산업 성장은 예측 기간 동안 강력한 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 미국에는 새로 자금을 지원하는 많은 AI 회사가 있습니다. AI Index Report 2022에 따르면 전 세계 1,392 개의 AI 회사는 각각 150 만 달러 이상의 자금을 지원 받았으며 미국은이 회사 중 542 개를 회계했습니다. 또한 미국 회사의 약 73%가 비즈니스의 일부 측면에서 AI를 사용합니다. 발전 AI는 최근 미국에서 상당한 성장과 투자를 목격했으며, Fortune Business Insights에 따라 미국의 생성 인공 지능 시장은 2024 년에 225 억 달러에 이르렀습니다. 2023 년 Skynova 조사에 따르면 미국 기반 소규모 비즈니스 소유자의 거의 80%가 AI 배치에 대해 낙관적이었습니다. 또한 미국에 본사를 둔 응답자들은 판매, 마케팅 및 기타 사용 사례에 사용한 AI 도구에 대해 질문을 받았으며, 그 응답은 아래 표 형식으로 제공됩니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 인공 지능에 대한 투자가 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 목격 할 것으로 추정됩니다. 위기가 기업 운영 방식이 바뀌면서 전염병으로 인해 이러한 투자가 급증했습니다. 이 지역의 국가들은 AI 기술을 채택했습니다. 이들 국가 중에서 인도의 인공 지능 시장 점유율은 예측 기간이 높을 것으로 추정됩니다. 인도의 2024 AI 채택 지수 점수는 2022 년 2.45에 비해 2.47이며, 87% 회사는 애호가 및 전문가 AI 채택 자의 중간 단계에 있습니다. AI는 2025 년까지 인도의 GDP에 거의 5 천억 달러를 추가 할 수 있습니다. 인도의 인공 지능 시장 규모는 2027 년까지 약 170 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.

유럽

유럽의 인공 지능 시장은 AI의 발전 가능성을 보유한 대량의 공공 및 산업 데이터가 풍부하기 때문에 예측 기간 동안 상당한 시장 성장을 보여줄 것으로 예상됩니다. 영국의 인공 지능 산업은 향후 몇 년 동안 성장을 선보일 예정입니다.

영국 AI 풍경의 하이라이트 :

• 영국은 4 위를 차지했습니다 ^th 2023 년 AI에 대한 민간 투자 측면에서 세계에서. (영국 정부에 따르면)
• 영국은 유럽에서 특허 활동을 이끌고 있습니다.
• 런던은 유럽의 AI 관련 개발의 주요 원천입니다.
• 영국은 AI 방지 연구 기관, R & D 활동을 설립하고 있으며이 지역의 AI 및 소프트웨어 기술 재능을 많이 보유하고 있습니다.
• 영국은 유럽 지역의 AI 개발에서 레이스를 이끌고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 건강한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기술은 향후 몇 년 동안이 지역의 주요 수입원이 될 것으로 예상됩니다. AI 기여도의 연간 성장률은 지역 전체에서 20%에서 34% 사이 일 것으로 예상되며 UAE는 가장 빠른 성장을 겪고 있습니다. 또한 사우디 아라비아 빅 데이터 및 인공 지능 시장은 앞으로 몇 년 동안 높은 성장을 목격 할 것으로 추정됩니다.

남아메리카

남미 시장은 예측 기간 동안 꾸준한 성장률을 기록 할 것으로 보입니다. 그러나 브라질은 디지털 비즈니스의 성장과 발전을위한 건강한 미래를 제공 할 것으로 예상됩니다. 이 나라는 기술 발전, 인터넷 침투 및 디지털화 기능으로 인해 AI 기술의 채택에서 비슷한 성장을 보여줍니다. 이러한 경제적 요인은 지역 선수들 사이에서 AI의 채택을 촉진하여 글로벌 플레이어의 확장 기회가 증가하고 기업가를 장려 할 것입니다.

경쟁 환경

주요 업계 플레이어

마켓 플레이어는 합병 및 인수 전략을 선택하여 자신의 존재를 확장합니다.

인공 인텔리전스 시장 리더는 변화하는 사용자 요구 사항에 따라 기존 AI 솔루션을 업그레이드하고 있습니다. 최근 생성 AI 도구의 추세를 통해 회사는 AI Technologies로 제품 포트폴리오를 업그레이드하고 있습니다. 기존 AI 향상 외에도 AI 시장의 주요 업체는 고객에게 고급 및 강화 된 서비스를 제공하기 위해 관련 파트너십 및 인수를 찾고 있습니다. 이 전략은 플레이어가 자신의 개념과 기능을 최대한 활용하여 시장에서 이용할 수있는 인수 파트너 및 기술의 전문 지식을 결합하기 위해 채택됩니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• Microsoft Corporation (미국)
• Amazon.com, Inc. (미국)
• IBM Corporation (미국)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (미국)
• Salesforce.com, Inc. (우리를.)
• Baidu, Inc. (중국)
• Nvidia Corporation (우리를.)
• h2o.ai (미국)
• Oracle Corporation (우리를.)
• Hewlett Packard Enterprise Development Lp (우리를.)
• 시스코 (미국)
• 알리바바 클라우드 (중국)
• 화웨이 (중국)
• Appier (대만)
• Gamaya (스위스)
• Hailo (이스라엘)
• 루멘5 (캐나다)
• 그래프 코어 (영국)

최신 주요 산업 개발은 무엇입니까?

• 2024 년 9 월 - Salesforce와 IBM은 생산성, 의사 결정 및 효율성을 향상시키기위한 AI 및 자율 대리인을 제공하기위한 협업 계약을 체결했습니다.
• 2024 년 9 월 - Oracle은 Oracle Fusion Cloud Applications Suite에 고급 AI 기능을 도입하여 고객이 복잡한 작업을 효과적으로 수행하고 워크 플로우를 간소화하며 생산성을 향상시키는 데 도움이됩니다.
• 2024 년 9 월 - 생성 AI에 의해 구동되는 Rufus라는 새로운 대화 쇼핑 조수가 Amazon India에 의해 소개되었습니다. Rufus는 아마존 앱 내에서 자연 언어 상호 작용을 허용하여 제품에 대한 질문을하는 프로세스를 단순화하고, 권장 사항을 수신하며, 제품 비교를하는데, 회사에 따르면.
• 2024 년 9 월 - NVIDIA 및 SALLEFORCE는 자율적 인 에이전트 및 대화식 아바타 경험에 중점을 둔 비즈니스를위한 고급 AI 기능을 개발하기 위해 협력했습니다. 협업의 목적은 NVIDIA AI 플랫폼을 조합하여 Accelerated Computing 및 AI 소프트웨어를 Salesforce 플랫폼 및 Agentforce와 함께 제공하여 예측 및 생성 AI 워크 플로를 향상시키는 것입니다.
• 2024 년 7 월 - H2o.ai는 다양한 소형 언어 모델에 새로운 포함 인 H2O-Danube3 시리즈를 공개했습니다. 이 시리즈는 H2O-Danube3-4B와 홍보를 목표로하는 간소화 된 H2O-Danube3-500M으로 구성됩니다. 자연어 처리 (NLP) 더 넓은 사용자 기반에 고급 기능을 제공합니다.

AI 시장의 투자 분석 및 기회에 영향을 미치는 주요 요인은 무엇입니까?

몇몇 소규모 회사는 인공 지능 생태계 속도를 높이고 향상시키기 위해 자금을 확보하고 있습니다.  AI 비이 신생 기업에 비해 AI 스타트 업은 상당히 높은 평가를 목격하고 있으며,이 격차가 진행됨에 따라 계속 확대되고 있습니다. B- 시리즈 자금 조달 단계에서 AI 신생 기업은 비이 비 에이커보다 60% 더 높습니다. AI에 대한 자금은 2023 년에 2022 년에 걸쳐 거의 8 배 증가한 2522 억 달러에 이르렀다. 2024 년 2 월, AI 회사는 2 월에 투자 한 전체 벤처 캐피탈의 20% 이상을 대표하는 47 억 달러의 벤처 펀딩을 확보했습니다.

보고서 적용 범위

인공 지능 시장 조사 보고서는 상세한 시장 분석을 제공합니다. 주요 회사, 오퍼링 및 응용 프로그램과 같은 핵심 사항에 중점을 둡니다. 이 외에도 최신 시장 동향에 대한 이해를 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위에서 언급 한 요인 외에도이 보고서에는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요인이 포함되어 있습니다.

시장에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으세요, 커스터마이징 요청

보고 범위 및 세분화