Artificial Intelligence Market Size, Share & Industry Analysis, By Component (Hardware, Software, Services), By Deployment (On-premise & Cloud), By Enterprise Type (Large Enterprises, Small & Medium-sized Enterprises), By Function (Human Resources, Marketing & Sales, Product/Service Deployment, Service Operation, Risk, Supply-chain Management), By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision), By Industry (Healthcare, Retail, BFSI,制造业，农业，政府和公共部门，IT和电信）和区域预测，2025年。2032年

全球人工智能市场规模在2024年的价值为234.6亿美元。预计该市场将从2025年的2,941.6亿美元增长到2032年的1,7716.62亿美元，在预测期间的复合年增长率为29.2％。

使用机器模拟人类智能过程被称为人工智能。它涉及智能软件和硬件的开发，以模仿人类的能力，例如学习和解决问题。许多公司正在转向AI来分析其数据以做出明智的决策，大约有35％的企业已整合了AI，而使用该技术的10个组织中有9个企业在市场上保持领先地位。全球各国政府正在对AI研发进行大量投资，据高盛（Goldman Sachs）称，到2025年，全球AI投资预计将达到2000亿美元。

上面的统计数据展示了2023年全球领先的机器学习初创公司筹集的资金。与过去三年相比，从2020-2021的统计数据的变化表明，AI投资一直保持一致。这表明，1923年，COVID-19大流行加速了全球机器学习初创公司的资金。根据Writerbuddy的说法，Openai占据了AI资金的占主导地位，为110亿美元。 Anthropic是由Openai的前员工创立的下一家资助的大量资助的AI初创公司。

COVID-19大流行对企业的运营产生了影响，从而产生了更大的复杂性。公司通过将其工作流程转移到云中来回应这些变化。这导致采用先进技术，例如人工智能，机器学习等。医疗保健领域是该技术的早期采用者，从而提高了诊断，治疗和预测的准确性和效率。例如，从2022年1月开始的一项研究表明，雷恩斯特里夫研究所和印第安纳大学的研究人员发现，机器学习（ML）算法可以帮助大流行期间公共卫生决策。

生成人工智能对行业有什么影响？

人工智能技术继续介绍Chatgpt

生成的AI工具具有生成类似于人类写作的文本，涵盖了各种任务，例如制作短篇小说，编写学期论文和音乐，解决数学问题，编码基本程序和执行翻译。 Openai报道说，在2022年11月发布的五天内，其AI工具Chatgpt吸引了超过一百万用户。下面的统计数据说明了流行的在线服务获得相同数量的用户所花费的时间。相比之下，其他著名的在线平台需要更长的时间才能达到一百万用户的里程碑。

为了回应最近发布的AI工具，全球主要的科技公司一直在推出自己的AI驱动聊天机器人。这些聊天机器人旨在与Chatgpt竞争，并协助这些组织在该行业中保持其地位。响应chatgpt的一些最新发布包括，包括

• 2023年2月 - Baidu，Inc。以英语启动了自己的AI Chatbot，名为Ernie Bot，用中文启动了Wenxin Yiyan。这样，在香港，百度的股票增长了13％以上。

因此，Chatgpt的到来导致企业积极参与和投资AI技术，以利用这些AI驱动的工具。这项促进人工智能技术一直在推动市场增长。预计在未来几年中，这种需求将维持AI的领先地位。

预计全球各个行业的生成AI的扩张将在2024年继续。彭博情报（BI）提交了一份报告，预测生成的AI市场将在未来十年内达到1.3万亿美元。此外，根据《财富》业务洞察力，全球生成AI市场的规模在2023年达到438.7亿美元。目前，Generative AI正在利用基于变压器的文本生成模型和基于扩散的图像生成模型。这些模型允许系统从现有数据中学习，并与输入数据非常相似。此外，AI模型（例如ChatGpt和LLM（大型语言模型））越来越多地应用于银行和金融服务，医疗保健以及旅行与酒店等领域，从而减少了人类干预。

“ AI市场的主要趋势，突破性和投资机会是什么？”

AI市场站在地震转变的边缘，这是由于量子AI，神经形态计算和下一代生成模型的开创性进步所推动的。在接下来的十年中，我们将目睹对AI驱动的自动化，精密医学，自主系统和道德AI治理的投资爆炸。但是，真正改变游戏规则的人在于行业融合，其中AI无缝地与生物技术，金融和物联网交织在一起，重塑了整个生态系统。随着AI超越效率，成为创造力和自动决策的领域，企业不仅必须采用，而且可以预见这些破坏。未来属于那些不仅与AI的进化相关，而且积极塑造它的人。

市场动态

市场驱动力

人工智能对人类代理商的援助将如何帮助发展市场？

AI当然会与客户体验聊天机器人赋予联系中心，以协助常见查询并指导客户获得相关资源。到2024年，AI将通过担任代理助理来支持虚拟代理。一个例子是AI分析客户情绪的能力并提供建议的响应，以帮助人类代理提供改善的客户服务。此外，AI可以处理代理通常执行的一些重复任务，例如总结和分类对话以供将来参考。

AI为所有客户服务提供了全面的支持，并处理基本任务以最大程度地减少代理要求。当需要人类代理时，AI会提高其有效性，以改善所有接触点的客户互动。随着AI的发展，它将提供更大的能力来协助人类代理商。因此，通过人工智能代理的采用AI援助正在推动全球人工智能市场份额。

市场约束

AI工具的全面采用能否构成可能阻碍市场增长的挑战？

在发展中国家缺乏AI人才，与AI工具的全面采用相关的挑战以及Black Box Effect构成了市场限制因素。公司已经升级了解决方案，以更道德和可解释的AI模型来应对这些因素，以消除黑匣子效应。黑匣子效应意味着AI算法有时会产生不容易验证的结果。这些算法的结果可能具有很难发现的隐藏偏见。因此，没有足够的解释结果。因此，用户在采用AI工具时倾向于缺乏信任和安全。

此外，政府和公司一直在发展研究机构和教育中心，以克服全球缺乏人工智能人才。因此，这些因素有望在未来几年加速全球该行业的增长。

市场机会

提供AI超级计算机作为服务为市场玩家提供有利可图的机会吗？

超级计算提供了与高性能计算（HPC）相似的强大处理功能。但是，与可用于支持多个应用程序的HPC服务器不同，超级计算机只能由一台计算机组成，该计算机可以自定义以执行专用任务。大流行激发了对超级计算机群集的需求，这帮助研究人员开发了各种药物，并使政府和其他组织能够成功完成与大流行有关的计划。

大型刻度人物，例如微软和惠普企业（HPE）等，正在从事和投资这个有利可图的市场，以占据最大的份额。这些投资和技术专业知识有助于这些供应商将自己定位为市场领导者。例如，Microsoft Azure发布了其高精度公共云超级计算机服务，该服务由NVIDIA的A100 Tensor Core GPU驱动。该公司通过基于NVIDIA的平台推出类似的超级计算，即可加入AWS，Oracle和Google。

• 2023年2月-IBM在云中建立了一个AI超级计算机，以训练公司的大型AI模型。
• 2022年1月-META构建了一个“ AI超级计算机”，专门用于训练机器学习系统。

因此，作为服务的AI超级计算机的日益普及将为在AI市场中运营的主要供应商创造利润丰厚的机会。

人工智能市场趋势

量子AI将如何影响市场？

AI中量子计算原理的使用称为量子AI。由于其增强AI算法的能力，这种形式的AI形式变得越来越流行。量子AI有可能通过迅速解决传统计算机困难的复杂问题来推动领域的进步，例如材料科学，复杂的系统优化和加密。量子AI的关键好处之一是它通过有效处理大型数据集并执行目前不可行的计算来显着改善机器学习模型的能力。随着量子AI的不断发展，它将催化以前受传统加工能力限制的领域的创新和进步。这种类型的AI准备彻底改变各种行业。例如，

• 量子AI有可能加快在药物发现领域中潜在治疗药物的新分子的鉴定。它具有以非凡的精度模拟复杂化学反应的能力，它可能会导致难以解决的疾病方面的显着进步。对人类健康的潜在影响可能是革命性的。
• 在金融部门，量子AI有可能彻底改变风险评估和投资组合管理。通过分析详细的市场数据并同时考虑无数变量，它可以提供有价值的见解，从而为投资者提供可观的优势。它可能能够以一定程度的精度预测市场模式，这将使当今的顶级算法仅仅是猜测。

量子AI具有通过提高预测气候变化及其影响的准确性来增强气候建模的潜力，这对于制定有效的缓解策略至关重要。在网络安全领域，量子AI可能会带来重大风险，例如潜在的当前加密方法和机会，例如创建新的抗量子加密。量子AI的变革能力对几乎每个部门都有影响。在制造业中，它有可能在目前难以想象的一定程度上增强供应链和生产过程。在运输中，它有可能改变交通管理和自动驾驶汽车技术。在能源领域，它可以加速新的，更有效的可再生能源技术。

主要的科技公司和初创公司都在这一领域进行大量投资，全球各国政府正在启动倡议，以支持量子研发。此外，玩家正在合作加快这种形式的AI的发展。例如，

• 2024年7月，Zapata和D-Wave建立了合作伙伴关系，以增强量子AI的融合。这项合作的目的是加快D-Wave的Leap Cloud平台上合并的量子和生成AI解决方案的开发和实施。

因此，量子AI的普及将创造人工智能市场的增长机会。

市场如何细分，分割分析的主要见解是什么？

通过组件见解

在多个行业中，AI的采用越来越多会促进AI软件的增长？

根据组件，市场分为硬件，软件和服务。

该软件在2024年主导了市场。随着AI软件在整个AI工作流程中起着至关重要的作用，对AI解决方案的需求正在增加。  现在可以访问各种端到端的AI软件平台，提供了简化非DATA科学家模型培训的工具。这减少了对雇用专家的依赖，并加快了开发时间和上市时间。此外，还采用了许多软件工具来利用硬件功能并提高资源管理和代码效率，从而提高了软件应用程序的整体性能。

此外，在未来几年中，服务和硬件预计将以可观的速度增长。包括Nvidia Corporation和Hewlett Packard Enterprise Development LP在内的公司正在不断开发其AI硬件解决方案。预计对这些解决方案的投资将增加全球对工具和相关服务的需求。

通过部署见解

在组织中越来越多地采用了对基于云的部署需求的组织？

基于部署，市场被细分为云和本地。

云在2024年占主导地位。AI每天都在发展。例如，生成AI的持续趋势促使公司投资和开发AI工具。这表明全球对云解决方案的需求不断增长。此外，在大流行中，采用云计算技术的激增进一步促进了云部署的增加。

预计在未来几年内将有明显增长。本地解决方案可确保数据停留在特定的地理区域内，这对于具有严格数据主权法律的管辖区运营的公司至关重要。

通过企业类型的见解

“ AI的采用主要是由寻求提高生产力的大型企业驱动的吗？”

根据企业类型，市场分为大型企业和中小型企业。

大型企业在2024年占据了很大的市场份额。IBM报告说，大约42％的大型企业已经在其业务运营中实施了AI，而这些组织中有59％的IT专业人员确认了AI的积极部署。

中小型企业预计将在预测期内注册最高的复合年增长率。利用AI技术可以增强中小企业在多个领域的创新和绩效，包括财务管理，销售和营销，人力资本管理和产品开发。 SAP的一项研究表明，中小企业可以通过采用AI来预期其收入增加6-10％。

通过功能洞察力

服务运营是否由于其日益普及而占主导地位？

根据功能，市场被归类为人力资源，营销和销售，产品/服务部署，服务操作，风险，供应链管理等。

服务运营在2024年占主导地位。人工智能最大程度地减少了服务管理工作，并通过更快地解决问题进一步增强了客户服务。根据最近的BMC调查，有69％的企业正在其IT服务管理和IT运营管理流程中实施高级技术，例如人工智能。将AI集成到他们的服务中的原因是提高运营效率。

风险，供应链管理和营销/销售职能一直以加速的速度采用AI。这些业务功能一直在利用AI充分利用技术并增强客户的体验。因此，在未来几年中，这些细分市场有望展示有希望的增长率。

通过技术见解

机器学习是否因其准确性和精度而广泛使用而导致？

通过技术，市场被细分为机器学习，自然语言处理，计算机视觉，机器人技术和自动化，专家系统。

机器学习占据了市场的主导地位，据估计在预测期内，该技术具有提高各种任务的准确性和精度，因此记录了最高的复合年增长率。它还可以处理大量数据并确定可能被人类忽略的模式。通过识别趋势，相关性和异常，机器学习可以帮助企业和组织做出数据驱动的决策。根据《财富》业务见解，到2025年，全球机器学习市场价值估计约为500亿美元。

自然语言处理预计将在预测期间显着增长。在NLP技术的帮助下，例如交互式语音响应（IVR），虚拟助手，实时翻译和聊天机器人，各种业务运营的效率正在提高。随着AI直接与客户互动，自然语言处理有助于无缝收集数据。此外，它可以建立敏捷性，以同步大量数据，有助于优化运营成本并有助于提高业务生产力。技术进步带来了极大的准确性和提高行业的生产率。

通过行业见解

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“增长的业务复杂性是否推动IT和电信行业确保市场上最大的份额？”

基于行业，市场已分为医疗保健，汽车，零售，BFSI，制造业，农业，政府和公共部门，IT＆Telecom，Energy＆Utilities以及教育。

IT＆Telecom在2024年统治了市场。大流行改变了企业运营的方式，将最多的IT和电信公司的处理方式转移到云中。企业过渡到云的趋势已成为大量数据产生的主要因素。这导致需要立即处理，这是云计算过程中的一个限制因素。因此，IT和电信行业领域在2024年处于最高市场份额。

由于专门针对该行业的人工智能应用的发展，预计医疗保健行业将在预测期内记录最高的复合年增长率。医疗机构正在利用AI来提高各种流程的效率，从行政任务到患者护理。根据IBM的一项研究，约有64％的患者可以使用AI使用24/7的AI访问护士提供的答案。还可以使用AI来检测患者如何自我管理药物的错误。例如，根据自然医学研究，多达70％的患者不遵守处方胰岛素的剂量。可以利用一种AI驱动的工具，就像患者环境中的Wi-Fi路由器一样，可以通过患者使用胰岛素笔或吸入器的方式来识别错误。

区域前景

该市场在北美，南美，欧洲，中东和非洲和亚太地区进行了地理研究，并在各个国家进行了进一步研究。

北美

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北美由于超级缩放者（例如IBM Corporation，Microsoft Corporation等）的存在而占主导地位。最近正在进行的生成AI趋势推动了这些超级缩放器以升级其AI技术并开发解决方案，以满足不断变化的用户需求。 2023年，大约25％的美国初创企业投资交给了与AI相关的公司。此外，北美在AI技术创新中起着至关重要的作用。由于上述原因，该地区主导了市场。

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预计在预测期内，美国人工智能产业的增长将有着强劲的增长。美国有许多新资助的AI公司。根据AI指数报告，2022年，全球1,392家AI公司的资金超过150万美元，美国占这些公司的542个。此外，大约73％的美国公司在其业务的某些方面使用了AI。近年来，Generative AI在美国近年来见证了大量的增长和投资，根据《财富》业务洞察力，美国的生成人工智能市场在2024年达到225亿美元。根据Skynova在2023年进行的一项调查，近80％的美国小型小型企业主对其AI部署都很乐观。此外，询问了美国的受访者有关他们用于销售，营销和其他用例的AI工具，其响应以下面的表格格式提供。

亚太地区

据估计，由于对人工智能的投资增加，亚太地区在预测期内的复合年增长率最高。由于危机改变了企业的运作方式，这些投资因大流行而飙升。该地区各国采用了AI技术。在这些国家中，印度的人工智能市场份额估计在预测期内很高。印度的2024年AI采用指数得分为2.47，而2022年为2.45，而87％的公司处于发烧友和专家AI采用者的中间阶段。到2025年，AI可以向印度的GDP增加近5000亿美元。到2027年，印度的人工智能市场规模预计将达到170亿美元。

欧洲

由于大量公共和工业数据的丰富性，预计欧洲的人工智能市场将在预测期内显示出明显的市场增长，这具有AI发展的潜力。预计英国的人工智能行业将在未来几年展示增长。

英国AI景观的亮点：

• 英国排名4 ^Th 在2023年在AI的私人投资方面，世界上（英国政府称）
• 英国在欧洲领导专利活动。
• 伦敦是欧洲与AI相关的发展的主要来源。
• 英国领导着建立AI专用研究机构，研发活动，并在该地区拥有大量的AI和软件技能才能。
• 英国领导欧洲地区的AI发展。

中东和非洲

预计中东和非洲将以健康的速度增长。 AI技术预计将成为未来几年该地区的主要收入来源。 AI贡献的年增长率预计在该地区的20％至34％之间，阿联酋的增长率最快。此外，沙特阿拉伯的大数据和人工智能市场估计在未来几年内见证了高增长。

南美洲

南美市场可能会在预测期内稳定增长。但是，预计巴西将为数字业务的增长和发展提供健康的未来。由于技术的进步，互联网渗透和数字化功能，该国在采用AI技术方面表现出了类似的增长。这些经济因素将促进当地参与者中AI的采用，从而进一步增加全球参与者的扩张机会和鼓励企业家。

竞争格局

关键行业参与者

市场参与者选择合并和获取策略来扩大其存在

人工智能市场领导者正在升级其现有的AI解决方案，以跟上不断变化的用户需求。随着Generative AI工具的最新趋势，公司正在通过AI技术升级其产品组合。除了现有的AI增强功能外，AI市场的主要参与者还寻求相关的合作伙伴关系和收购，以为客户提供高级和增强服务。玩家正在采用这种策略，以将自己的概念和能力与获得的合作伙伴和技术的专业知识相结合。

关键公司列表：

• 微软公司（美国）
• Amazon.com，Inc。（美国）
• IBM公司（美国）
• Alphabet Inc.（Google LLC）（美国）
• Salesforce.com，Inc。（美国）
• 百度公司（中国）
• Nvidia Corporation （我们。）
• H2O.AI（美国）
• Oracle Corporation（美国）
• 惠普Packard Enterprise Development LP（美国）
• 思科（美国）
• 阿里巴巴云（中国）
• 华为（中国）
• 苹果（台湾）
• Gamaya（瑞士）
• Hailo（以色列）
• Lumen5（加拿大）
• GraphCore（英国）

最新的主要行业发展是什么？

• 2024年9月 - Salesforce和IBM达成了一项协作协议，用于提供AI和自主代理，以提高生产力，决策和效率。
• 2024年9月 - Oracle在Oracle Fusion Cloud Applications Suite中引入了高级AI功能，该功能将帮助客户有效执行复杂的任务，简化工作流程和提高生产力。
• 2024年9月 - 亚马逊印度推出了一位由生成AI提供支持的新的对话购物助理，名为Rufus，由Generative AI提供支持。据该公司称，RUFUS允许在亚马逊应用程序中进行自然语言互动，简化了有关产品，收到建议和比较产品的问题的过程。
• 2024年9月 - NVIDIA和Salesforce合作为企业开发高级AI功能，重点关注自主代理和互动化身体验。该协作的目的是通过将具有加速计算和AI软件的NVIDIA AI平台与Salesforce平台和AgentForce相结合来增强预测性和生成性AI工作流。
• 2024年7月 - H2O.AI推出了H2O-Danube3系列，这是其一系列小语言模型的新包含。该系列由H2O-DANUBE3-4B和简化的H2O-Danube3-500M组成，旨在促进自然语言处理（NLP），并为更广泛的用户群提供高级功能。

影响AI市场投资分析和机会的关键因素是什么？

几家小型公司正在获得资金，以加快和增强其人工智能生态系统。  与非AI初创公司相比，AI初创公司的估值要高得多，并且随着进步的发展，这一差距继续扩大。在B系列融资阶段，AI初创公司的价值比非AI的同行高60％。 AI的资金在2023年经历了巨大的激增，仅在生成AI上投资了252亿美元，比2022年相比增加了近8倍。以AI为重点的初创公司为1,166美元的1,166美元提高了1,166美元，从1224年的1,166笔交易中，反映了4％的股份，在1.7亿美元的价格中增加了1,7.7亿美元的投资。 2024年，人工智能公司获得了47亿美元的风险投资，占2月投资的风险投资的20％以上。

报告覆盖范围

人工智能市场研究报告提供了详细的市场分析。它重点介绍了主要公司，例如领先的公司，产品和应用程序。除此之外，它还对最新市场趋势有了了解，并突出了关键的行业发展。除上述因素外，该报告还包含近年来有助于市场增长的几个因素。

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